當AI闖進品牌農業(yè)，它究竟能做什么？
原發(fā)表日期：2023-08-09
來源：農參
作者：孫曉雨
今年4月，鐘薛高發(fā)布利用AI技術打造的雪糕產品Sa'Saa系列，這也是目前中國市場上首款從起名到口味，再到設計，由AI參與甚至主導，并融合了中國文化的冰淇淋產品，其價格不高，是一次全新的嘗試。
今年4月，鐘薛高發(fā)布利用AI技術打造的雪糕產品Sa'Saa系列，這也是目前中國市場上首款從起名到口味，再到設計，由AI參與甚至主導，并融合了中國文化的冰淇淋產品，其價格不高，是一次全新的嘗試。
一、AI預測：賣什么？賣給誰？
《2022年農產品加工行業(yè)最新發(fā)展現(xiàn)狀分析》中顯示，農產品加工業(yè)是我國最大的制造業(yè)，其中2021年中國農產品加工業(yè)營業(yè)收入18.1萬億元，同比增長25.2%；預計2022年我國農產品加工業(yè)營業(yè)收入將繼續(xù)增加。但目前我國農產品加工業(yè)仍處于初級加工階段，產業(yè)鏈較短，加工標準制定不健全，科研經費的投入強度穩(wěn)定提高，但是科技成果轉移轉化尚不成熟。
農產品好不好吃不僅取決于品種和產地，也受烹飪手法、加工方式的影響，對于農產品食品開發(fā)企業(yè)來說，一步一步地試錯將會面臨極高的風險，一旦研發(fā)出的產品沒有得到市場的良好反饋，造成的損失是巨大的，如何預測消費者的喜好成為農食產品開發(fā)的焦點。
2020年10月，Hello Future Summit 2020遇見未來科技峰會在上海舉辦，在設置的食品黑科論壇上，來自美國的人工智能公司Analytical Flavor Systems（簡稱AFS）亞太區(qū)項目負責人李宗雋介紹，AFS研發(fā)的手機應用Gastrograph專注于通過人工智能探索人類味覺的潛意識感知，進而預測未來的風味潮流并幫助食品企業(yè)優(yōu)化產品。可以幫助使用者分辨所品嘗食物的具體風味和成分，并根據(jù)用戶不斷反饋的風味品嘗數(shù)據(jù)，逐漸了解各地人群的口味偏好。
在明確了不同地區(qū)口味偏好后，與其合作的食品公司可以根據(jù)AFS的數(shù)據(jù)進行建模模擬，尋找到最可能受消費者歡迎的食品配方，從而最大程度保證食品的市場受歡迎度。
人工智能平臺Gastrograph工作原理圖示
目前Gastrograph已經收集了上百個主干數(shù)據(jù)，每個主干數(shù)據(jù)又包括上千種食品飲料記錄，現(xiàn)在已經拓展了25個國家。這些數(shù)據(jù)經過學習訓練成為模型之后就可以預測很多消費者食物偏好，比如它可以判斷出某個地區(qū)20到30歲年輕女消費者對某種食物的口味偏好，從而賦能食品企業(yè)精準研發(fā)和投放。
AI口味預測有助于提前了解消費者的喜好，繪制目標消費者群像，解決“賣什么、賣給誰”的難題，有效避免因為口味與市場端不匹配造成的損失。同時，AI與普通的大數(shù)據(jù)相比，具有個性化和精密的算法，能夠大大減少數(shù)據(jù)分析的時間和人力成本，縮短產品開發(fā)的周期，并且消除決策中的主觀性干擾，例如華盛頓州立大學研發(fā)的“電子舌頭”(e-tongue)對每種味道的感知能力分辨準確率達到 93%，并且在品嘗辣味時不會味覺失靈。
我國的農業(yè)生產主體與市場的聯(lián)系還不緊密，在這一理論和技術的框架下，農產品的加工產品開發(fā)可以更加便捷地與消費者進行交互，以終為始，從消費端的需求出發(fā)設計產品。當然，利用人工智能收集個人信息一直存在爭議，如何更好地解決這一問題還需要不斷考量。
二、AI品控：信息溯源，標準一致
隨著消費觀念的進步，消費者對品質的要求提升，同時對產品信息溯源的需求日益增加，有興趣知道產品的每一個環(huán)節(jié)。
阿里云是阿里巴巴旗下全球領先的云計算及人工智能科技公司，阿里云總裁胡曉明表示：“人工智能要與產業(yè)相結合才有自身的價值，我們希望通過阿里云為農企‘對癥下藥’，找到痛點，實現(xiàn)中國農產品的‘三級跳’。”
ET農業(yè)大腦通過收集和分析數(shù)據(jù)來實現(xiàn)AI養(yǎng)豬，實時記錄每頭生豬的ID、日齡、身長、體重、體溫、進食次數(shù)、運動量、健康分值等數(shù)據(jù)。綜合借助聲音識別、圖像識別和紅外線測溫等技術，系統(tǒng)可通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病，提前預警疫情。
在信息錄入的基礎上，每一頭豬也會有自己的身份證，并建立相應的檔案，將每頭豬的品種、重量、喂養(yǎng)天數(shù)、出生日期、病情史等信息輸入檔案。可以將養(yǎng)豬模式由大規(guī)模養(yǎng)殖向深度和精細化養(yǎng)殖轉變，根據(jù)每頭豬的情況制定個性化的養(yǎng)殖方案，通過紅外線測溫技術了解豬的體溫、發(fā)病情況，避免交叉感染。
一頭豬從出生到上桌，是跑了100公里還是500公里？是什么品種？在哪里養(yǎng)殖？是否有不良因素等等這些信息，將會呈現(xiàn)在一份數(shù)據(jù)標簽上并展示給食客。我國養(yǎng)豬產業(yè)至今仍然受困于精密技術管理的缺失，使用AI可以簡化流程，幫助養(yǎng)豬戶降低成本，獲得更高的收益。
其次，AI技術能夠實現(xiàn)更加精準的品控，使食品的口味和質地保持一致。百事公司訓練了一個人工智能大腦來測量奇多薯片（Cheetos）的各項數(shù)據(jù)，形成一個AI品控系統(tǒng)，觀察并檢測何時需要調整生產。
這一技術也將有助于我國農產品加工與預制菜產業(yè)降本增效，幫助其實現(xiàn)產品的標準化生產。
三、AI設計：低成本，高創(chuàng)意
元一智庫在全國首次提出“第一臉譜”理論，品牌臉譜=包裝，利用強承諾文本、強烈的文化視覺符號構成消費者信服的購買理由，并尋找與消費者記憶中熟悉相關的文化本源建立品牌連接，最大化減少傳播阻力。
產品的“第一臉譜”效應在食品領域尤其突出，人們根據(jù)包裝的色彩和質感的第一印象來判斷“看上去好不好吃”，從而影響產品的銷量。農產品的包裝設計需要大膽的色調才能擺脫傳統(tǒng)上“不值錢”的形象，例如之前火遍全網的“3D楊梅”。盡管人們對AI設計還抱有質疑，但AI所能提供的創(chuàng)意和驚喜仍然令人著迷。
調侃AI設計的表情包
ChatGPT發(fā)布之后，AI熱就未曾停歇，無論是行業(yè)巨頭還是初創(chuàng)公司都在積極尋求應對新一輪AI風潮的方法，越是大品牌就越積極地擁抱AI。
乳企巨頭伊利官宣了6款AI包裝，給人眼前一亮的新鮮感，這也是乳品行業(yè)的首款AI包裝。關鍵詞是科技感、自然生機、東方美學、未來感、極簡和童真，這些AI包裝設計頗具視覺沖擊。據(jù)了解，該系列包裝設計過程均由AI主導，在品牌給到的六大元素基礎上，AI設計了線條流暢、簡潔大方的包裝作品。
Midjourney（以下簡稱MJ）是一款2022年3月面世的AI繪畫工具，經過大量的實驗證明，它生成的包裝設計質量是很高的。FoodTalks近日發(fā)表的文章中，用MJ制作了大量的乳制品包裝設計，在創(chuàng)意腦暴階段，MJ除了能夠根據(jù)關鍵詞快速生成大量視覺爆炸、效果極佳的設計，在靈感發(fā)散度上也表現(xiàn)得極其出色。MJ的隨機性經常會產生意料之外的驚喜；結合ChatGPT這一創(chuàng)意放大器，創(chuàng)意批量生成的能力指數(shù)級提升，帶來了更多靈感方向。
用MJ設計的梵高星空系列酸奶包裝
AI設計存在著一些局限，對某些細節(jié)的把控不到位，小到LOGO、文案、配料表，大到整體與產品風格的契合度，要生成可以落地的商業(yè)包裝設計，仍然需要人類設計師的有機參與。但無論如何，它都給食品包裝乃至農產品的包裝提供了非常重要的靈感庫。
食驗室與東西制造局用AI設計的“輕巧麥麗素”包裝及海報
食驗室的創(chuàng)始人孫思達通過將不同部門員工設計的AI包裝進行銷售量統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)使用AI的能力和個人的設計水平并沒有任何關系，因此它可以實現(xiàn)非專業(yè)的人員進行操作，方便加入各種理想的關鍵詞拓寬創(chuàng)意的可能性。
他認為，AI設計一份70分的產品包裝是極其容易的，利用AI發(fā)散的思維來獲得創(chuàng)意靈感，再讓專業(yè)的設計師進行后期的調整修改，將原本一周的工作縮短到幾個小時，大大減少了工作量，并且結果相對穩(wěn)定，成為產品包裝設計的加速器。同時，AI能夠迅速生成豐富的海報，在營銷場景上別出心裁。
四、AI反饋：優(yōu)化供應鏈
鐵丁老師認為，在農產品的食品開發(fā)落地過程中，始終存在著體驗營銷與單向溝通，許多地標農產品對于消費者來說僅僅是聽過，但沒吃過，缺乏體驗性的營銷致使農產品市場溝通不暢，并且無法收集終端的信息進行分析和反饋，造成農產品品牌在市場上競爭力不強。
拼多多作為中國最大的水果網上銷售平臺之一，其模式強調的是人以群分，通過把相似的人湊到一起，迅速起量，優(yōu)化供應鏈，從而帶來了更高的性價比。拼多多創(chuàng)始人黃崢提出必須要正視中國的供應鏈現(xiàn)實，中國還沒有一個很好的適合農產品上行的物流基礎設施，此前的快遞系統(tǒng)只適用于一定銷量內的訂單，如果用來運水果會產生一定損耗，勢必會造成用戶滿意度的下降。
為了改變這一現(xiàn)狀，拼多多利用AI為廠家推廣提供數(shù)據(jù)支持，將C端的消費行為數(shù)據(jù)通過平臺實時反饋給供應鏈，而供應鏈在競爭環(huán)境中得到優(yōu)化，通過AI來更好地實現(xiàn)C2B。這適應了“少庫存、高訂單和短爆發(fā)”的平臺特性，能更好地在用戶需求和資源之間實現(xiàn)匹配。拼多多利用巨大的人群鏈接性完成人與貨的重新匹配，通過聚齊巨大的消費量，撬動了商家、物流方的意愿。以用戶的意愿和滿意度為杠桿優(yōu)化了農產品的供應鏈。
五、結語
AI時代已經來臨，正如食驗室的創(chuàng)始人孫思達所說，“擁抱AI，不要有排斥心態(tài)，才能持續(xù)探索AI和設計的無限可能性。”
在中國農業(yè)迅速現(xiàn)代化、智能化的今天，如何利用更加高效便捷的工具完成農產品向食品的蛻變至關重要。未來，AI強大的預測能力和生成能力將會重構農業(yè)品牌，在農業(yè)領域扮演不可替代的角色。
參考資料：
[1]FoodTalks:“AI有沒有可能做出一款90分的產品？” 丨食驗室、東西制造局分享
[2]人工智能平臺Gastrograph：利用數(shù)據(jù)探測口感，讓食物更符合你的口味
[3]拼多多黃崢：AI應該解決真真實實的農民問題
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